Математическое моделирование в задачах естествознания

01.04.01На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Профили подготовки
Основные курсы
  • Автоматизация построения математических моделей

  • Введение в современную робототехнику

  • Динамические системы с переключениями

  • Интеллектуальные мехатронные системы

  • Информационные технологии в мехатронике

  • Компьютерное моделирование динамики управляемых систем

  • Математические модели в биофизике и экологии (математическое моделирование)

  • Математические модели теории вибрационных процессов и устройств

Основные курсы
  • Вычислительные методы в гидродинамике и теории волн

  • Классические аналитические методы решения краевых задач систем дифференциальных уравнений

  • Математические модели в биофизике и экологии

  • Методы решения граничных задач для управляемых систем

  • Практическая реализация современных методов решения граничных задач для управляемых систем

  • Современные аналитические методы решения краевых задач систем дифференциальных уравнений

  • Численное моделирование и вычислительный эксперимент

  • Численное решение дифференциальных уравнений с запаздыванием

  • Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений

Вступительные испытания и профили подготовки

Профили подготовки: «Математическое моделирование» и «Вычислительные методы и информационные технологии в современном естествознании». Вступительные испытания: «Прикладная математика», конкурс документов (для граждан РФ и соотечественников), «Прикладная математика», конкурс документов, ТРКИ–2 (для иностранных граждан).

Особые условия

Количество мест, выделяемых для поступления на программу «Математическое моделирование в задачах естествознания», является общим для следующих программ:

  • Исследование операций и системный анализ

  • Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности

  • Математическое моделирование в задачах естествознания

  • Методы прикладной математики и информатики в задачах управления

  • Надежность и безопасность сложных систем

  • Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики

  • Прикладная математика и информатика в задачах цифрового управления

  • Прикладные информационные технологии. Информационные экспертные системы

Основные учебные курсы
  • Дискретные и вероятностные модели
  • Методы и модели исследования операций
  • Непрерывные математические модели
  • Современные разделы теории управления
Преимущества образования

Программа предназначена для подготовки магистров — специалистов по применению математических методов и компьютерных технологий в различных областях прикладной математики и информатики. Особое внимание уделяется проблемам моделирования в естествознании, в экономике и в социальных системах. Курс нацелен на подготовку специалистов в сфере исследовательской, инновационной, производственно-технологической и организационно-управленческой деятельности.

Программа дает широкое представление о математическом моделировании, проведении численных экспериментов на основе моделей и применении численных методов расчета моделей реальных процессов в робототехнике, астродинамике, гидродинамике, механике, биофизике и др. Выпускники будут обладать глубоким знанием методов построения, анализа и расчета математических моделей, а также знать тонкости реализации используемых алгоритмов на ЭВМ.

Известные преподаватели
  • Л. К. Бабаджанянц — доктор физико-математических наук, профессор, член международной ассоциации инженеров (IAENG), известный специалист в области прикладной математики, классической и небесной механики и численного анализа
  • А. Н. Квитко — доктор физико-математических наук, профессор, член Американского математического общества, известный специалист в области прикладной математики, моделирования краевых задач для управляемых систем
  • Ф. М. Кулаков — доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ, известный специалист в области механики и прикладной математики, автоматики и телемеханики, робототехники и мехатроники
  • И. В. Олемской — доктор технических наук, профессор, известный специалист в области прикладной математики, автор структурного подхода к конструированию и реализации методов интегрирования дифференциальных уравнений
  • А. С. Шмыров — доктор физико-математических наук, профессор, известный специалист в области прикладной математики, гамильтоновой механики, моделирования динамических систем, астероидной опасности и управления движением космических аппаратов
Основные направления исследований
  • Автоматизация моделирования, автоматизированные алгоритмы построения моделей динамики
  • Астероидная опасность, управление орбитальным движением космических аппаратов, моделирование космического маневрирования
  • Робототехника и мехатроника, алгоритмы и модели виртуальной реальности, человеко-машинные интерфейсы для мехатронных медицинских, для космических и телесистем
  • Численные и численно-аналитические методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений с запаздывающим аргументом, краевых и граничных задач, задач управляемого движения, задач гидродинамики
Перечень ключевых профессий и будущая карьера
  • Математик
  • Программист
  • Специалист по математическому моделированию и численным методам