Математическое моделирование в задачах естествознания

01.04.01На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Профили подготовки
Основные учебные курсы
  • Методы и модели исследования операций
  • Дискретные и вероятностные модели
  • Непрерывные математические модели
  • Современные разделы теории управления
  • Информационные технологии в мехатронике
  • Компьютерное моделирование динамики управляемых систем
  • Математические модели в биофизике и экологии
  • Введение в современную робототехнику
  • Динамические системы с переключениями
  • Автоматизация построения математических моделей
  • Математические модели теории вибрационных процессов и устройств
  • Интеллектуальные мехатронные системы
Основные учебные курсы
  • Методы и модели исследования операций
  • Дискретные и вероятностные модели
  • Непрерывные математические модели
  • Современные разделы теории управления
  • Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений
  • Численное моделирование и вычислительный эксперимент
  • Математические модели в биофизике и экологии
  • Классические аналитические методы решения краевых задач систем дифференциальных уравнений
  • Вычислительные методы в гидродинамике и теории волн
  • Численное решение дифференциальных уравнений с запаздыванием
  • Методы решения граничных задач для управляемых систем
  • Современные аналитические методы решения краевых задач систем дифференциальных уравнений
  • Практическая реализация современных методов решения граничных задач для управляемых систем
Вступительные испытания
  • Прикладная математика — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)
  • Прикладная математика — конкурс документов (портфолио), ТРКИ–2 (для иностранных граждан)
Преимущества образования
  • Программа предназначена для подготовки магистров — специалистов по применению математических методов и компьютерных технологий в различных областях прикладной математики и информатики. Особое внимание уделяется проблемам моделирования в естествознании, в экономике и в социальных системах. Курс нацелен на подготовку специалистов в сфере исследовательской, инновационной, производственно-технологической и организационно-управленческой деятельности
  • Программа дает широкое представление о математическом моделировании, проведении численных экспериментов на основе моделей и применении численных методов расчета моделей реальных процессов в робототехнике, астродинамике, гидродинамике, механике, биофизике и др.
  • Выпускники будут обладать глубоким знанием методов построения, анализа и расчёта математических моделей, а также знать тонкости реализации используемых алгоритмов на ЭВМ
Известные преподаватели
  • Л. К. Бабаджанянц — доктор физико-математических наук, профессор, член международной ассоциации инженеров (IAENG), известный специалист в области прикладной математики, классической и небесной механики и численного анализа
  • А. Н. Квитко — доктор физико-математических наук, профессор, член Американского математического общества, известный специалист в области прикладной математики, моделирования краевых задач для управляемых систем
  • Ф. М. Кулаков — доктор технических наук, профессор, заслеженный деятель науки РФ, известный специалист в области механики и прикладной математики, автоматики и телемеханики, робототехники и мехатроники
  • И. В. Олемской — доктор технических наук, профессор, известный специалист в области прикладной математики, автор структурного подхода к конструированию и реализации методов интегрирования дифференциальных уравнений
  • А. С. Шмыров — доктор физико-математических наук, профессор, известный специалист в области прикладной математики, гамильтоновой механики, моделирования динамических систем, астероидной опасности и управления движением космических аппаратов
Основные направления исследований
  • Робототехника и мехатроника, алгоритмы и модели виртуальной реальности, человеко-машинные интерфейсы для мехатронных медицинских, для космических и телесистем
  • Астероидная опасность, управление орбитальным движением космических аппаратов, моделирование космического маневрирования
  • Автоматизация моделирования, автоматизированные алгоритмы построения моделей динамики
  • Численные и численно-аналитические методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений с запаздывающим аргументом, краевых и граничных задач, задач управляемого движения, задач гидродинамики
Будущая карьера
Перечень ключевых профессий
  • Математик
  • Программист
  • Специалист по математическому моделированию и численным методам