Прикладная математика и информатика

01.03.02На русском языке

Уровень обучения Бакалавриат

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 4 года

Профили подготовки
  • Высокопроизводительные методы вычислений
  • Нелинейная динамика, информатика и управление
  • Управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах
  • Исследование операций и принятие решений в задачах оптимизации, управления и экономики
  • Вычислительная стохастика и статистические модели
Основные учебные курсы
  • Математический анализ
  • Алгебра и теория чисел
  • Геометрия и топология
  • Дифференциальные уравнения
  • Информатика
  • Численные методы
  • Теория управления
  • Основы технологии  распараллеливания вычислений
  • Анализ данных на компьютере
  • Вычислительная геометрия
  • Прикладная теория динамических систем, экстремальные задачи
  • Динамика и управление колебаниями систем и сетей
  • Управление качеством разработки программного обеспечения
  • Прикладная кибернетика
  • Современные методы хаотической динамики
  • Численные методы Монте-Карло
  • Теория  игр
  • Сетевые оптимизационные задачи
  • Сравнительная характеристика языков программирования
  • Управление ГГ-проектами
  • Программирование на С++
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Прикладное программирование
  • Методы регуляризации неустойчивых задач
  • Математические методы обработки информации в системах управления и связи  
  • Актуарная математика
Преимущества образования
  • Уникальность профиля «Высокопроизводительные методы вычислений» — изложение современных численных методов и их реализации на вычислительных системах
  • Уникальность профиля «Управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах» — сочетание теоретической подготовки по теории управления на международном уровне с практикой решения современных задач управления и обработки информации в робототехнике, машинном обучении, сетевых и мультиагентных системах, интернет-технологиях
  • Уникальность профиля «Вычислительная стохастика и статистические модели» состоит в том, что одновременно идет обучение теоретико-вероятностным основам в их прикладном аспекте, обучение прикладному программированию и статистическим пакетам, а также обучение статистическим методам анализа данных. Все это вместе позволяет получить многостороннее образование, позволяющее выпускнику быть конкурентно-способным в широком спектре направлений, как в продолжении обучения в магистратуре и аспирантуре, так и трудоустройстве
  • Уникальность профиля «Нелинейная динамика, информатика и управление» состоит в том, что математические методы, осваиваемые при обучении по этому профилю, составляют основу для анализа и синтеза различных объектов, динамических и морских систем, объектов энергетики и развития новых технологий, в том числе информационных. Выпускники востребованы на современном рынке труда и могут работать как в области чистой математики, так и в области компьютерных технологий
Ключевые моменты
  • Программа является междисциплинарной и продолжает лучшие традиции Петербургской математической школы, поскольку наравне с воспитанием строгого математического подхода к решению прикладных задач проводится углубленный анализ различных проблем в технике, физике, экономике, экологии и медицине
  • Обучающиеся могут проходить практику в IT-клинике
  • Программа реализуется при содействии Совета образовательной программы
Известные преподаватели
  • Г. А. Леонов — заведующий кафедрой прикладной кибернетики Санкт-Петербургского государственного университета, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор, лауреат Государственной премии СССР, Премии им. А. А. Андронова РАН. Специалист в области теории управления, теории устойчивости, нелинейных колебаний и теории синхронизации электромеханических и электронных систем, автор более 450 научных работ, из них 21 монография, в том числе после избрания членом-корреспондентом РАН в 2006 году более 180 научных работ
  • С. М. Ермаков — заведующий кафедрой статистического моделирования Санкт-Петербургского государственного университета, доктор физико-математических наук, профессор, лауреат государственной премии СССР. Один из создателей современных методов защиты от излучений, основатель санкт-петербургской школы планирования эксперимента, известный специалист в области стохастических вычислений и их приложений, является автором более 270 научных работ, из них 10 монографий
  • В. Б. Мелас — профессор кафедры статистического моделирования, доктор физико-математических наук, известный специалист в области прикладной математической статистики (планирование эксперимента, регрессионный анализ) и стохастического моделирования сложных систем. Автор более двухсот научных работ, в том числе четырех монографий, две из которых опубликованы на английском языке. Имеет публикации в престижных международных журналах Annals of Statistics, Journal of the Royal Staistical Society, Journal of American Statistical Association
  • А. Л. Фрадков — заведующий кафедрой теоретической кибернетики Санкт-Петербургского государственного университета, доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией «Управление сложными системами» Института проблем машиноведения Российской академии наук. Автор более 600 научных трудов по теории нелинейных и адаптивных систем управления, колебательным и хаотическим системам, кибернетической физике. Почетный член Международной федерации по автоматическому управлению (IFAC Fellow). Почетный член Международного института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE Fellow). Президент-основатель Международного общества физики и управления (IPACS). Главный редактор международного научного журнала Cybernetics and Physics
  • А. С. Матвеев — профессор кафедры теоретической кибернетики Санкт-Петербургского государственного университета, приглашенный профессор Университета Нового Южного Уэльса (Австралия), доктор физико-математических наук, профессор. Известный специалист по оптимальному управлению, сетевым и гибридным динамическим системам, математической робототехнике. Автор более 200 научных трудов, в том числе четырех монографий, изданных в ведущих международных издательствах. Дважды лауреат премии СПбГУ за научные труды
  • А. Н. Терехов — автор более 110 публикаций, из них 4 книги, Генеральный директор ООО Ланит-Терком, член правления и один из основателей производителей программного обеспечения ПО РОССИИ РУССОФТ, сопредседатель программного комитета крупнейшей в России конференции SECR
  • И. В. Романовский — доктор физико-математических наук, заведующий и профессор кафедры исследования операций Санкт-Петербургского государственного университета. Является автором целого ряда эффективных алгоритмов для решения многочисленных оптимизационных задач, включая компьютерную реализацию этих алгоритмов. Опубликовал свыше 160 научных и учебно-методических работ, среди которых следует отметить учебное пособие по прикладной математике и информатике «Дискретный анализ», которое легло в основу разработанного им одноименного курса
Будущая карьера

Программа готовит специалистов, осуществляющих практическую деятельность по применению методов прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей процессов и объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления.

Перечень ключевых профессий
  • Разработчик программного обеспечения
  • Научный работник
  • Аналитик
  • Статистик
  • Программист-аналитик
  • Педагог (педагогическая деятельность в начальном общем, основном общем, среднем общем образовании)
  • Педагог дополнительного образования детей и взрослых