Математическая кибернетика

02.06.01На русском языке

Уровень обучения Аспирантура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 3 года

Вступительные испытания
  • Математическая кибернетика — конкурс документов (портфолио)
  • Иностранный язык — письменно
Основные учебные курсы
  • Дифференциальные игры
  • История и философия науки
  • Сетевые игры
  • Численные методы в задачах оптимизации и управления
Известные преподаватели
  • Л. А. Петросян — профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статических решений СПбГУ; область научного руководства: математическая теория игр и ее приложения
  • А. Ю. Александров — профессор, заведующий кафедрой управления медико-биологическими системами СПбГУ; область научного руководства: качественные методы теории динамических систем, теория устойчивости, теория управления, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование
  • С. Н. Андрианов — профессор, заведующий кафедрой компьютерного моделирования и многопроцессорных систем СПбГУ; область научного руководства: математическое и компьютерное моделирование сложных динамических систем с управлением
  • Л. К. Бабаджанянц — профессор, кафедра механики управляемого движения СПбГУ; область научного руководства: математические пpоблемы аналитической и небесной механики, космической динамики, теоpемы существования и пpодолжаемости pешения задачи Коши для обыкновенных диффеpенциальных уpавнений, теоpия устойчивости и упpавляемое движение, численные методы решения некорректных задач, создание пакетов пpикладных пpогpамм
  • В. М. Буре — профессор, кафедра математической теории игр и статических решений СПбГУ; область научного руководства: вероятностно-статистическое моделирование, анализ данных
  • Е. Ю. Бутырский — профессор, кафедра теории управления СПбГУ; область научного руководства: теория управления
  • Е. И. Веремей — профессор, заведующий кафедрой компьютерных технологий и систем СПбГУ; область научного руководства: разработка математических методов и вычислительных алгоритмов оптимизации систем управления и методов их компьютерного моделирования
  • Е. В. Громова — доцент, кафедра математической теории игр и статистических решений СПбГУ; область научного руководства: теория игр, дифференциальные игры, кооперативная теория игр, приложения теории игр в менеджменте, экономике и экологии, математическая статистика, статистический анализ в медицине и биологии
  • О. И. Дривотин — профессор, кафедра теории систем управления электрофизической аппаратурой СПбГУ; область научного руководства: моделирование и оптимизация динамики пучков заряженных частиц, теоретические и математические проблемы классической теории поля, некоторые проблемы математической физики, компьютерные технологии в физических задачах
  • Н. В. Егоров — профессор, заведующий кафедрой моделирования электромеханических и компьютерных систем СПбГУ; область научного руководства: информационно-экспертные и интеллектуальные системы, математическое, физическое и натурное моделирование структурных элементов вычислительных устройств и электромеханических систем, диагностические системы на основе электронных и ионных пучков; эмиссионная электроника и физические аспекты методов контроля и управления свойствами поверхности твердого тела
  • А. П. Жабко — профессор, ззаведующий кафедрой теории управления СПбГУ; область научного руководства: дифференциально-разностные системы, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой
  • В. В. Захаров — профессор, заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем СПбГУ; область научного руководства: оптимальное управление, теория игр и приложения, исследование операций, прикладная математическая (интеллектуальная) логистика, теория транспортных потоков
  • Н. А. Зенкевич — доцент, кафедра математической теории игр и статистических решений СПбГУ; область научного руководства: теория игр и ее приложения в менеджменте, теория конфликтно-управляемых процессов, количественные методы принятия решений, математическое моделирование экономических и бизнес-процессов
  • А. В. Зубов — профессор, заведующий кафедрой математической теории микропроцессорных систем управления СПбГУ; область научного руководства: управление и оптимизация баз данных
  • А. М. Камачкин — профессор, заведующий кафедрой высшей математики СПбГУ; область научного руководства: качественные методы теории динамических систем, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование нелинейных динамических процессов, теория нелинейных систем автоматического управления
  • В. В. Карелин — доцент, ккафедра математической теории моделирования систем управления СПбГУ; область научного руководства: методы идентификации; негладкий анализ; наблюдаемость; адаптивное управление
  • А. Н. Квитко — профессор, кафедра информационных систем СПбГУ; область научного руководства: краевые задачи для управляемых систем; стабилизация, методы оптимизации программных движений; управление движением аэрокосмических комплексов и других технических объектов; разработка алгоритмов автоматизированного проектирования интеллектуальных систем управления
  • В. В. Колбин — профессор, заведующий кафедрой математической теории экономических решений СПбГУ; область научного руководства: математическая
  • В. В. Корников — доцент, кафедра управления медико-биологическими системами СПбГУ; область научного руководства: стохастическое моделирование в биологии, медицине и экологии; многомерный статистический анализ; разработка математических методов многокритериального оценивания и принятия решений в условиях неопределенности; системы принятия решений в задачах управления финансами; математические методы анализа нечисловой и неполной информации; байесовские модели неопределенности и риска
  • Е. Д. Котина — профессор, кафедра теории управления СПбГУ; область научного руководства: дифференциальные уравнения, теория управления, математическое моделирование, методы оптимизации, анализ и формирование динамики пучков заряженных частиц; математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
  • Д. В. Кузютин — доцент, кафедра математической теории игр и статистических решений СПбГУ; область научного руководства: математическая теория игр, оптимальное управление, математические методы и модели в экономике и менеджменте
  • Г. И. Курбатова — профессор, кафедра моделирования электромеханических и компьютерных систем СПбГУ; область научного руководства: неравновесные процессы в механике неоднородных сред; компьютерная гидродинамика в среде Maple; проблемы градиентной оптики; проблемы моделирования транспортировки газовых смесей по морским трубопроводам
  • О. А. Малафеев — профессор, заведующий кафедрой моделирования социально-экономических систем СПбГУ; область научного руководства: моделирование конкурентных процессов в социально-экономической сфере; исследование нелинейных динамических конфликтно-управляемых систем
  • С. Е. Михеев — доцент, кафедра математической теории моделирования систем управления СПбГУ; область научного руководства: нелинейное программирование, ускорение сходимости численных методов, моделирование колебаний и восприятия звука человеческим ухом, дифференциальные игры, управление экономическими процессами
  • В. Д. Ногин — профессор, кафедра теории управления СПбГУ; область научного руководства: теоретические, алгоритмические и прикладные вопросы теории принятия решений при наличии нескольких критериев
  • А. Д. Овсянников — доцент, кафедра технологии программирования СПбГУ; область научного руководства: компьютерное моделирование, методы вычислений, моделирование и оптимизация динамики заряженных частиц в ускорителях, моделирование и оптимизация параметров плазмы в токамаках
  • Д. А. Овсянников — профессор, заведующий кафедрой теории систем управления электрофизической аппаратурой СПбГУ; область научного руководства: управление пучками заряженных частиц, управление в условиях неопределенности, математические методы оптимизации ускоряющих и фокусирующих структур, математические методы управления электрофизической аппаратурой
  • И. В. Олемской — профессор, заведующий кафедрой информационных систем СПбГУ; область научного руководства: численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
  • А. А. Печников — профессор, кафедра технологии программирования СПбГУ; область научного руководства: вебометрика; проблемно-ориентированные системы, основанные на веб-технологиях; мультимедийные информационные системы; дискретная математика и математическая кибернетика; программные системы и модели; математическое моделирование социальных и экономических процессов
  • Л. Н. Полякова — профессор, заведующая кафедрой математической теории моделирования систем управления СПбГУ; область научного руководства: негладкий анализ, выпуклый анализ, численные методы решения негладких задач оптимизации (минимизация функции максимума, разности выпуклых функций), теория многозначных отображений
  • А. В. Прасолов — профессор, заведующий кафедрой моделирования экономических систем СПбГУ; область научного руководства: математическое моделирование экономических систем, статистические методы прогнозирования, дифференциальные уравнения с последействием
  • С. Л. Сергеев — доцент, кафедра технологии программирования СПбГУ; область научного руководства: интеграция и применение современных информационных технологий, автоматизированное управление, компьютерное моделирование
  • М. А. Скопина — профессор, кафедра высшей математики СПбГУ; область научного руководства: теория всплесков, гармонический анализ, теория приближений функций
  • Г. Ш. Тамасян — доцент, кафедра математической теории моделирования систем управления СПбГУ; область научного руководства: негладкий анализ, недифференцируемая оптимизация, выпуклый анализ, численные методы решения негладких задач оптимизации, вариационное исчисление, теория управления, вычислительная геометрия
  • С. И. Тарашнина — доцент, кафедра математической теории игр и статистических решений СПбГУ; область научного руководства: математическая теория игр, кооперативные игры, игры преследования, статистический анализ данных
  • И. Б. Токин — профессор, кафедра управления медико-биологическими системами СПбГУ; область научного руководства: моделирование действия радиации на клетки млекопитающих; анализ метастабильных состояний клеток, процессов авторегуляции и репарации поврежденных клеток, механизмов восстановления тканевых систем при внешних воздействиях; экология человека
  • А. Ю. Утешев — профессор, кафедра управления медико-биологическими системами СПбГУ; область научного руководства: символьные (аналитические) алгоритмы для систем полиномиальных уравнений и неравенств; вычислительная геометрия; вычислительные аспекты теории чисел, кодирование, шифрование; качественная теория дифференциальных уравнений; задачи об оптимальном размещении предприятий (facility location)
  • В. Л. Харитонов — профессор, кафедра теории управления СПбГУ; область научного руководства: теория управления; уравнения с запаздывающим аргументом; устойчивость и робастная устойчивость
  • С. В. Чистяков — профессор, кафедра математической теории игр и статистических решений СПбГУ; область научного руководства: теория оптимального управления, теория игр, математические методы в экономике
  • В. И. Шишкин — профессор, заведующий кафедрой диагностики функциональных систем СПбГУ; область научного руководства: математическое моделирование в биологии и медицине; применение математических моделей для разработки диагностических методов и прогноза заболеваний; компьютерное обеспечение в медицине; математическое моделирование технологических процессов производства элементной базы для приборов медицинской диагностики
  • А. С. Шмыров — профессор, кафедра механики управляемого движения СПбГУ; область научного руководства: методы оптимизации в космической динамике, качественные методы в гамильтоновых системах, аппроксимация функций распределения, методы противодействия кометно-астероидной опасности
Академические партнеры
  • Институт математики и механики имени Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН (Екатеринбург)
  • Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН (Петрозаводск)
  • Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН (Москва)
Проекты и гранты
  • Грант РФФИ «Проект организации Десятой международной конференции "Теория игр и менеджмент"» (2016), руководитель — Л. А. Петросян
  • Грант СПбГУ «Принципы оптимальности в динамических и дифференциальных играх с фиксированной и изменяющейся коалиционной структурой» (2014–2016), руководитель — Л. А. Петросян
  • Грант СПбГУ «Новые конструктивные подходы в негладком анализе и недифференцируемой оптимизации и их приложения» (2014–2016), руководители — В. Ф. Демьянов, Л. Н. Полякова
  • Грант СПбГУ «Управление орбитальным движением небесных тел с целью противодействия кометно-астероидной опасности» (2015–2017), руководитель — Л. А. Петросян
  • Грант РФФИ «Неоднородные аппроксимации негладких функций и их приложения» (2014–2015), руководитель — Г. Ш. Тамасян

Также совместно с Университетом Циндао (Китай) реализуется проект «Рациональность и устойчивость в играх на сетях» (с 2017 года по настоящее время, руководитель — Л. А. Петросян).

Ресурсные возможности для исследований

Материально-техническая база СПбГУ включает современные компьютерные классы, аудитории, оснащенные проекторами и мультимедиа аппаратурой, свободный доступ к wi-fi, библиотеку, оснащенную современным учебно-методическим и научным материалом, читальный зал с доступом к тематическим подпискам и электронным ресурсам СПбГУ, Вычислительный центр.

Квалификация выпускников и перспективы защиты

По окончании осуществляется защита кандидатской диссертации на степень кандидата физико-математических наук в диссертационном совете СПбГУ. Присваиваемая квалификация: исследователь, преподаватель-исследователь.

Ключевые моменты

Программа состоит из образовательной и исследовательской составляющих. Образовательная составляющая включает изучение учебных дисциплин, в том числе методов математической кибернетики, дискретной математики, теории управляющих систем, математического программирования, математической теории исследования операций и теории игр, математической теории распознавания и классификации, математической теории оптимального управления, и прохождение педагогической практики. Учебный план предусматривает набор дисциплин по выбору, позволяя аспирантам формировать индивидуальный график обучения. Задачей исследовательской составляющей обучения является получение результатов, научная ценность и новизна которых позволяет осуществлять публикацию в научных журналах, входящих в наукометрические базы РИНЦ, WoS и Scopus.

Миссией данной образовательной программы является подготовка кадров высшей квалификации, способных к критическому анализу и оценке современных научных достижений, генерированию новых идей при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях.

Выпускники, освоившие программу, умеют проектировать и осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения; готовы к участию в работе российских и международных исследовательских коллективов по решению актуальных научных и научно-образовательных задач и использованию современных методов и технологий научной коммуникации на государственном и иностранном языках; способны планировать и решать задачи собственного профессионального и личностного развития, самостоятельно осуществлять научно-исследовательскую деятельность в соответствующей профессиональной области с использованием современных методов исследования и информационно-коммуникационных технологий, а также быть готовыми к преподавательской деятельности по основным образовательным программам высшего образования.