Информационные технологии и численные методы

02.06.01На русском языке

Уровень обучения Аспирантура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 4 года

Вступительные испытания
  • Информационные технологии и численные методы — конкурс документов (портфолио)
  • Иностранный язык — письменно
Основные учебные курсы
  • Дополнительные главы вычислительных методов и технологий
  • Дополнительные главы информатики
  • Дополнительные главы квантовой теории рассеяния
  • Дополнительные главы объектно-ориентированного программирования
  • Распределенные вычислительные системы и параллельное программирование
Известные преподаватели
  • И. В. Андронов — доктор физико-математических наук, профессор
  • В. В. Монахов — кандидат физико-математических наук, доцент
  • С. А. Немнюгин — кандидат физико-математических наук, доцент
  • С. Ю. Славянов — доктор физико-математических наук, профессор
  • А. В. Цыганов — доктор физико-математических наук, профессор
  • С. Л. Яковлев — доктор физико-математических наук, профессор
Проекты и гранты
  • Математические методы и вычислительные алгоритмы для исследования спектральных свойств операторов квантовых систем

  • Исследование актуальных проблем математической физики (РГНФ)

  • Ежегодные летние школы для студентов, аспирантов и молодых ученых

Ряд проектов реализуется в партнерстве с другими вузами и исследовательскими институтами: «Сложная динамика нелинейных механических и радиофизических систем и ее приложения» (РНФ, совместно с МГУ, Удмуртским университетом, Институтом радиотехники и электроники РАН), «Распределение и резонансы в системах из нескольких тел» (совместно со Стокгольмским университетом).

Академические партнеры
  • БашНИПИнефть (Уфа)
  • Институт аналитического приборостроения РАН (Санкт-Петербург)
  • Математический институт имени В. А. Стеклова РАН (Москва и Санкт-Петербург)
  • МИФИ
  • МГУ имени М. В. Ломоносова
  • МФТИ
  • Новосибирский государственный университет
  • Объединенный институт ядерных исследований (Дубна)
  • Петербургский институт ядерной физики имени Б. П. Константинова НИЦ «Курчатовский институт» (Гатчина)
  • РГПУ имени А. И. Герцена
  • Удмуртский государственный университет
Ресурсные возможности для исследований
  • Вычислительный центр СПбГУ
  • Класс параллельных и распределенных вычислений
  • Распределенный комплекс грид-технологий
Квалификация выпускников и перспективы защиты

По окончании осуществляется защита кандидатской диссертации на степень кандидата физико-математических наук в диссертационном совете СПбГУ. Присваиваемая квалификация: исследователь, преподаватель-исследователь.

Ключевые моменты
  • Фундаментальная подготовка по физике и математике в сочетании с углубленным изучением компьютерных и информационных технологий
  • Возможность получения практического опыта работы с современным программным обеспечением, освоения современных вычислительных и информационных технологий и современных языков программирования, изучения передовых вычислительных систем и платформ, основанных на параллельных и распределенных вычислительных технологиях
  • Развитие способности сочетания научно-исследовательской и инженерно-производственной деятельности для разработки наукоемких технологий и реализации инновационных и инженерных идей на практике
  • Возможность обучения под научным руководством высококвалифицированных преподавателей, каждый из которых совмещает преподавательскую и научную деятельность
  • Возможность научно-исследовательской работы на современном физическом оборудовании мирового уровня: в научном парке СПбГУ, в национальных и международных научных центрах
  • Сочетание научно-исследовательской и инженерно-производственной деятельности для разработки наукоемких технологий и реализации инновационных и инженерных идей на практике
  • Качество и уровень подготовки выпускников, дающее старт успешной научной карьере